2003•Doria (University of Helsinki)Requires access

Suomalaiset mikrosimulointimallit päätöksenteon valmistelussa ja tutkimuksessa

Anita Haataja

Open publisher page 11 citations

Abstract

Keskustelualoite käsittelee suomalaisia etuus- ja verojärjestelmien suunnitteluun ja arviointiin kehitettyjä mikrosimulointimalleja, SOMA ja TUJA, niiden taustaa ja hyväksikäyttöä valtiovarainministeriön sekä sosiaali- ja terveysministeriön hallinnonaloilla. Yksilötason tutkimusaineistoihin liitetyt mallit ovat tehokkain menetelmä hallita etuus- ja verojärjestelmän yhteisvaikutuksia, kustannuksia sekä tulonjako- ja kohdentumisvaikutuksia. Mallit ovat suuritöisiä rakentaa ja ylläpitää, ja resurssit ovat mallia kohti pienet. Niiden hyväksi käyttö on vähäistä, jos sitä verrataan ylläpidon vaatimaan työmäärään ja erilaisiin sovellutusmahdollisuuksiin. Mikrosimulointimalleja käytetään hyödyksi erityisesti päätöksenteon valmistelussa, mutta vähän, jos ollenkaan, uudistusten evaluoinnissa ja muussa tutkimuksessa. Myöskään tavoite kehittää etuus- ja verojärjestelmien dynaamisia vaikutuksia arvioivia malleja ei ole päässyt käyntiin. Aloitteessa esitetään vaihtoehtoisia ratkaisuja mallityön sovellutusalueiden lisäämiseksi.

About this research paper

What this paper is about

Keskustelualoite käsittelee suomalaisia etuus- ja verojärjestelmien suunnitteluun ja arviointiin kehitettyjä mikrosimulointimalleja, SOMA ja TUJA, niiden taustaa ja hyväksikäyttöä valtiovarainministeriön sekä sosiaali- ja terveysministeriön hallinnonaloilla. Yksilötason tutkimusaineistoihin liitetyt mallit ovat tehokkain menetelmä hallita etuus- ja verojärjestelmän yhteisvaikutuksia, kustannuksia sekä tulonjako- ja kohdentumisvaikutuksia. Mallit ovat suuritöisiä rakentaa ja ylläpitää, ja resurssit ovat mallia kohti pienet. Niiden hyväksi käyttö on vähäistä, jos sitä verrataan ylläpidon vaatimaan työmäärään ja erilaisiin sovellutusmahdollisuuksiin. Mikrosimulointimalleja käytetään hyödyksi erityisesti päätöksenteon valmistelussa, mutta vähän, jos ollenkaan, uudistusten evaluoinnissa ja muussa tutkimuksessa. Myöskään tavoite kehittää etuus- ja verojärjestelmien dynaamisia vaikutuksia arvioivia malleja ei ole päässyt käyntiin. Aloitteessa esitetään vaihtoehtoisia ratkaisuja mallityön sovellutusalueiden lisäämiseksi.

Why it matters

OpenAlex reports 11 citations for this work. Citation counts describe recorded attention and do not establish research quality.

Key contribution

A contribution statement is not available in the OpenAlex record.

Method / approach

Method details are not available in the OpenAlex metadata.

Main findings

Findings are not separately available in the OpenAlex metadata.

Limitations

Limitations are not available in the OpenAlex metadata.

Applications

Application details are not available in the OpenAlex metadata.

Available abstract

Keskustelualoite käsittelee suomalaisia etuus- ja verojärjestelmien suunnitteluun ja arviointiin kehitettyjä mikrosimulointimalleja, SOMA ja TUJA, niiden taustaa ja hyväksikäyttöä valtiovarainministeriön sekä sosiaali- ja terveysministeriön hallinnonaloilla. Yksilötason tutkimusaineistoihin liitetyt mallit ovat tehokkain menetelmä hallita etuus- ja verojärjestelmän yhteisvaikutuksia, kustannuksia sekä tulonjako- ja kohdentumisvaikutuksia. Mallit ovat suuritöisiä rakentaa ja ylläpitää, ja resurssit ovat mallia kohti pienet. Niiden hyväksi käyttö on vähäistä, jos sitä verrataan ylläpidon vaatimaan työmäärään ja erilaisiin sovellutusmahdollisuuksiin. Mikrosimulointimalleja käytetään hyödyksi erityisesti päätöksenteon valmistelussa, mutta vähän, jos ollenkaan, uudistusten evaluoinnissa ja muussa tutkimuksessa. Myöskään tavoite kehittää etuus- ja verojärjestelmien dynaamisia vaikutuksia arvioivia malleja ei ole päässyt käyntiin. Aloitteessa esitetään vaihtoehtoisia ratkaisuja mallityön sovellutusalueiden lisäämiseksi.

Key concepts: Political science

Related papers

Back to paper searchBrowse research topicsOriginal source
Suomalaiset mikrosimulointimallit päätöksenteon valmistelussa ja tutkimuksessa — Research Paper | ScholarLens