2020Journal of the Korean Data and Information Science SocietyRequires access

Validation ratings for the length of the ROC curve

Chong Sun Hong, Dong Hwan Jang

Open publisher page 1 citations

Abstract

분류 성능을 측정하기 위하여 ROC (receiver operating characteristic) 곡선 아래 면적을 계산한 AUC (area under the ROC curve)을 이용한다. 일반적으로 AUC는 0.5와 1.0 사이의 값을 가지며, AUC 값을 바탕으로 13단계의 판단기준을 활용한다. 그러나 AUC가 0.5 이하의 값을 갖는 일반적이지 않은 다양한 상황에서는 판단기준을 사용할 수 없다. 대안적인 방법으로 ROC 곡선의 길이를 표준화한 측도를 2020년에 제안하였다. 본 연구에서는 AUC 판단기준 방법을 확장하여 표준화한 ROC 곡선의 길이 측도를 바탕으로 13단계 판단기준을 제안한다. 또한 AUC가 0.5 이하인 경우를 포함한 다양한 경우에 대하여도 판단기준을 활용할 수 있다. 그러므로 AUC의 판단기준과 더불어 본 연구에서 제안한 표준화된 ROC 곡선 길이의 판단기준을 같이 사용할 수 있으며, AUC 판단기준을 적용할 수 없는 다양한 상황에서도 제안한 판단기준을 이용하면 향상되는 판별 성능을 기대할 수 있다.

About this research paper

What this paper is about

분류 성능을 측정하기 위하여 ROC (receiver operating characteristic) 곡선 아래 면적을 계산한 AUC (area under the ROC curve)을 이용한다. 일반적으로 AUC는 0.5와 1.0 사이의 값을 가지며, AUC 값을 바탕으로 13단계의 판단기준을 활용한다. 그러나 AUC가 0.5 이하의 값을 갖는 일반적이지 않은 다양한 상황에서는 판단기준을 사용할 수 없다. 대안적인 방법으로 ROC 곡선의 길이를 표준화한 측도를 2020년에 제안하였다. 본 연구에서는 AUC 판단기준 방법을 확장하여 표준화한 ROC 곡선의 길이 측도를 바탕으로 13단계 판단기준을 제안한다. 또한 AUC가 0.5 이하인 경우를 포함한 다양한 경우에 대하여도 판단기준을 활용할 수 있다. 그러므로 AUC의 판단기준과 더불어 본 연구에서 제안한 표준화된 ROC 곡선 길이의 판단기준을 같이 사용할 수 있으며, AUC 판단기준을 적용할 수 없는 다양한 상황에서도 제안한 판단기준을 이용하면 향상되는 판별 성능을 기대할 수 있다.

Why it matters

OpenAlex reports 1 citations for this work. Citation counts describe recorded attention and do not establish research quality.

Key contribution

A contribution statement is not available in the OpenAlex record.

Method / approach

Method details are not available in the OpenAlex metadata.

Main findings

Findings are not separately available in the OpenAlex metadata.

Limitations

Limitations are not available in the OpenAlex metadata.

Applications

Application details are not available in the OpenAlex metadata.

Available abstract

분류 성능을 측정하기 위하여 ROC (receiver operating characteristic) 곡선 아래 면적을 계산한 AUC (area under the ROC curve)을 이용한다. 일반적으로 AUC는 0.5와 1.0 사이의 값을 가지며, AUC 값을 바탕으로 13단계의 판단기준을 활용한다. 그러나 AUC가 0.5 이하의 값을 갖는 일반적이지 않은 다양한 상황에서는 판단기준을 사용할 수 없다. 대안적인 방법으로 ROC 곡선의 길이를 표준화한 측도를 2020년에 제안하였다. 본 연구에서는 AUC 판단기준 방법을 확장하여 표준화한 ROC 곡선의 길이 측도를 바탕으로 13단계 판단기준을 제안한다. 또한 AUC가 0.5 이하인 경우를 포함한 다양한 경우에 대하여도 판단기준을 활용할 수 있다. 그러므로 AUC의 판단기준과 더불어 본 연구에서 제안한 표준화된 ROC 곡선 길이의 판단기준을 같이 사용할 수 있으며, AUC 판단기준을 적용할 수 없는 다양한 상황에서도 제안한 판단기준을 이용하면 향상되는 판별 성능을 기대할 수 있다.

Key concepts: Receiver operating characteristic, Area under the curve, Area under curve, Medicine, Internal medicine, Pharmacokinetics

Related papers

Back to paper searchBrowse research topicsOriginal source
Validation ratings for the length of the ROC curve — Research Paper | ScholarLens