2017•Фундаментальные исследования (Fundamental Research)Open access

ADAPTATION OF MODELS FOR EVALUATION OF COST OF CORPORATE CAPITAL OF THE CORPORATION TO THE RUSSIAN CONDITIONS

M.A. Khalikov, Vasilisa Vyacheslavovna Klimashina

Open full text 0 citations

Abstract

Рассматриваются классические и современные экономико-математические модели и методы оценки стоимости собственного капитала и средневзвешенной стоимости капитала производственной корпорации с долгом.В частности, рассматриваются результаты зарубежных и отечественных исследователей, полученные в этой области в последнее время, и приводятся сравнительные расчеты стоимости капитала российских и американских компаний одинакового масштаба и вида деятельности, позволившие оценить качество используемых в расчетах моделей и предложить актуальную для российских предприятий.Теоретическая важность и практическая ценность полученных результатов обусловлена необходимостью повышения точности оценок используемого российскими компаниями капитала и обоснованности принимаемых на их основе управленческих решений, что способствует повышению эффективности российских компаний и росту их финансовой устойчивости в условиях нестабильных финансовых рынков и ограничений по объемам заимствований.

Open-access reader

About this research paper

What this paper is about

Рассматриваются классические и современные экономико-математические модели и методы оценки стоимости собственного капитала и средневзвешенной стоимости капитала производственной корпорации с долгом.В частности, рассматриваются результаты зарубежных и отечественных исследователей, полученные в этой области в последнее время, и приводятся сравнительные расчеты стоимости капитала российских и американских компаний одинакового масштаба и вида деятельности, позволившие оценить качество используемых в расчетах моделей и предложить актуальную для российских предприятий.Теоретическая важность и практическая ценность полученных результатов обусловлена необходимостью повышения точности оценок используемого российскими компаниями капитала и обоснованности принимаемых на их основе управленческих решений, что способствует повышению эффективности российских компаний и росту их финансовой устойчивости в условиях нестабильных финансовых рынков и ограничений по объемам заимствований.

Why it matters

A significance statement is not available in the OpenAlex record.

Key contribution

A contribution statement is not available in the OpenAlex record.

Method / approach

Method details are not available in the OpenAlex metadata.

Main findings

Findings are not separately available in the OpenAlex metadata.

Limitations

Limitations are not available in the OpenAlex metadata.

Applications

Application details are not available in the OpenAlex metadata.

Available abstract

Рассматриваются классические и современные экономико-математические модели и методы оценки стоимости собственного капитала и средневзвешенной стоимости капитала производственной корпорации с долгом.В частности, рассматриваются результаты зарубежных и отечественных исследователей, полученные в этой области в последнее время, и приводятся сравнительные расчеты стоимости капитала российских и американских компаний одинакового масштаба и вида деятельности, позволившие оценить качество используемых в расчетах моделей и предложить актуальную для российских предприятий.Теоретическая важность и практическая ценность полученных результатов обусловлена необходимостью повышения точности оценок используемого российскими компаниями капитала и обоснованности принимаемых на их основе управленческих решений, что способствует повышению эффективности российских компаний и росту их финансовой устойчивости в условиях нестабильных финансовых рынков и ограничений по объемам заимствований.

Key concepts: Corporation, Adaptation (eye), Business, Capital (architecture), Cost of capital, Economics, Finance, Market economy

Related papers

Back to paper searchBrowse research topicsOriginal source
ADAPTATION OF MODELS FOR EVALUATION OF COST OF CORPORATE CAPITAL OF THE CORPORATION TO THE RUSSIAN CONDITIONS — Research Paper | ScholarLens