PRODUCTION PLANNING FOR AUTOMOTIVE PARTS MANUFACTURER UNDER UNCERTAIN DEMAND
เพ็ญภัทร์ อารี, นระเกณฑ์ พุ่มชูศรี
Abstract
เพ็ญภัทร์ อารี, นระเกณฑ์ พุ่มชูศรี
Abstract
งานวจยนนำเสนอวธวางแผนการผลตของสายการประกอบชนสวนยานยนต ซงมลกษณะความตองการสนคาของลกคาทมความตองการสนคาทไมแนนอน ซงจะตองตดสนใจสงผลตสนคาเพอใหมปรมาณสนคาคงคลงทเหมาะสมกบปรมาณความตองการสนคาทกำลงเกดขนในอนาคต งานวจยนไดพฒนาฮวรสตกสำหรบการวางแผนผลตเพอใหตนทนรวมซงประกอบดวยตนทนการเกบสนคาและการขาดสงสนคาตำ จากการทดสอบฮวรสตกโดยเปรยบเทยบกบการวางแผนการผลตของโรงงานกรณศกษา โดยการใชขอมลการเรยกสนคาของลกคาจรงในชวงเดอนพฤษภาคม ถงกรกฎาคม 2557 พบวาวธการฮวรสตกทนำเสนอสามารถลดตนทนรวมโดยเฉลย 70.09% และสามารถลดจำนวนการขาดสงสนคาโดยเฉลย 47.54% ดงนนวธการนสามารถนำไปใชปรบปรงการวางแผนการผลตสำหรบโรงงานกรณศกษาได This research presents an approach for production planning of automotive parts assembly line under uncertain demand. In the production planning, it is necessary to determine production order for appropriate inventory levels to serve uncertain demand in the future. This research develops a heuristic for such production planning in order to minimize the total cost, composing of inventory and shortage costs. From computational experiments using actual demand data during May to July 2014, the proposed heuristic can reduce the total cost by 70.09% and can reduce the number of backlog by 47.54% on average, as compared to the current practice. It showed that the proposed method can be used to effectively improve the production planning in our case-study factory.
A significance statement is not available in the OpenAlex record.
A contribution statement is not available in the OpenAlex record.
Method details are not available in the OpenAlex metadata.
Findings are not separately available in the OpenAlex metadata.
Limitations are not available in the OpenAlex metadata.
Application details are not available in the OpenAlex metadata.
งานวจยนนำเสนอวธวางแผนการผลตของสายการประกอบชนสวนยานยนต ซงมลกษณะความตองการสนคาของลกคาทมความตองการสนคาทไมแนนอน ซงจะตองตดสนใจสงผลตสนคาเพอใหมปรมาณสนคาคงคลงทเหมาะสมกบปรมาณความตองการสนคาทกำลงเกดขนในอนาคต งานวจยนไดพฒนาฮวรสตกสำหรบการวางแผนผลตเพอใหตนทนรวมซงประกอบดวยตนทนการเกบสนคาและการขาดสงสนคาตำ จากการทดสอบฮวรสตกโดยเปรยบเทยบกบการวางแผนการผลตของโรงงานกรณศกษา โดยการใชขอมลการเรยกสนคาของลกคาจรงในชวงเดอนพฤษภาคม ถงกรกฎาคม 2557 พบวาวธการฮวรสตกทนำเสนอสามารถลดตนทนรวมโดยเฉลย 70.09% และสามารถลดจำนวนการขาดสงสนคาโดยเฉลย 47.54% ดงนนวธการนสามารถนำไปใชปรบปรงการวางแผนการผลตสำหรบโรงงานกรณศกษาได This research presents an approach for production planning of automotive parts assembly line under uncertain demand. In the production planning, it is necessary to determine production order for appropriate inventory levels to serve uncertain demand in the future. This research develops a heuristic for such production planning in order to minimize the total cost, composing of inventory and shortage costs. From computational experiments using actual demand data during May to July 2014, the proposed heuristic can reduce the total cost by 70.09% and can reduce the number of backlog by 47.54% on average, as compared to the current practice. It showed that the proposed method can be used to effectively improve the production planning in our case-study factory.
Key concepts: Automotive industry, Production planning, Production (economics), Economic shortage, Heuristic, Factory (object-oriented programming), Order (exchange), Operations research