2010•DSpace - NTUA (National Technical University of Athens)Open access

1-D Simulation of the intake manifold of a single-cylinder Engine

Γεώργιος Β. Βάρσος

Open full text 1 citations

Abstract

Προσομοίωση συνθηκών μονοδιάστατης ροής στην πολλαπλή εισαγωγής ενός μονοκύλινδρου κινητήρα μέσω της μεθόδου χαρακτηριστικών. Ανάλυση των κυμάτων πίεσης που παράγονται στην εισαγωγή του κυλίνδρου και διαχείριση αυτών για αύξηση της απόδοσης του κινητήρα. Χρησιμοποιούμενα προγράμματα: Matlab, GT-Power.

About this research paper

What this paper is about

Προσομοίωση συνθηκών μονοδιάστατης ροής στην πολλαπλή εισαγωγής ενός μονοκύλινδρου κινητήρα μέσω της μεθόδου χαρακτηριστικών. Ανάλυση των κυμάτων πίεσης που παράγονται στην εισαγωγή του κυλίνδρου και διαχείριση αυτών για αύξηση της απόδοσης του κινητήρα. Χρησιμοποιούμενα προγράμματα: Matlab, GT-Power.

Why it matters

OpenAlex reports 1 citations for this work. Citation counts describe recorded attention and do not establish research quality.

Key contribution

A contribution statement is not available in the OpenAlex record.

Method / approach

Method details are not available in the OpenAlex metadata.

Main findings

Findings are not separately available in the OpenAlex metadata.

Limitations

Limitations are not available in the OpenAlex metadata.

Applications

Application details are not available in the OpenAlex metadata.

Available abstract

Προσομοίωση συνθηκών μονοδιάστατης ροής στην πολλαπλή εισαγωγής ενός μονοκύλινδρου κινητήρα μέσω της μεθόδου χαρακτηριστικών. Ανάλυση των κυμάτων πίεσης που παράγονται στην εισαγωγή του κυλίνδρου και διαχείριση αυτών για αύξηση της απόδοσης του κινητήρα. Χρησιμοποιούμενα προγράμματα: Matlab, GT-Power.

Key concepts: Inlet manifold, Cylinder, Manifold (fluid mechanics), Automotive engineering, Mechanics, Environmental science, Computer science, Mechanical engineering

Related papers

Back to paper searchBrowse research topicsOriginal source
1-D Simulation of the intake manifold of a single-cylinder Engine — Research Paper | ScholarLens