Investigation of the applicability of RGB image analysis for the inspection of slope revegetation with herbaceous plants by seeding works

草本植生を用いた播種工の管理において定量的な指標となる植被率は，目視により計測されることが一般的であるため，主観的で曖昧な評価にとどまっている。そこで筆者らは，可視光画像解析技術を援用した植被率の計測手法に着目した。本研究では，植被率の計測結果のばらつきを抑えるための機器設定と，自然光源の変化が計測結果に与える影響について検討した。プログラムAEが採用されている機器の場合，ホワイトバランスをプリセットモードに固定し，ISO感度を最小にする設定が最適であるという結果が得られた。また，本研究における撮影条件下では，自然光源の変化によって植被率の計測結果は，撮影時刻や天気の違いにより±2.5～7.3%程度（95%予測区間）の影響を受けること，天気が変わらない同日中の撮影では標準偏差±1.8%程度で植被率の計測が可能であることを明らかにした。