2021Unpublished venueRequires access

Open learner modeling techniques in a digital educational game and study of motivation mechanisms

Αγγελική Λεονάρδου

Open publisher page 0 citations

Abstract

Η μαθησιακή προσέγγιση Digital Game-based Learning (DGBL) έχοντας στο επίκεντρο τον μαθητή, κάνει χρήση ψηφιακών παιχνιδιών με εκπαιδευτικό υλικό, ώστε να προκαλέσει το ενδιαφέρον των μαθητών και να ενισχύσει τη μαθησιακή τους αποτελεσματικότητα. Στα πλαίσια των 2 παραμέτρων της DGBL, δηλαδή της μάθησης (εκπαίδευση) και του παιχνιδιού (διασκέδαση, ψυχαγωγία) αναπτύχθηκε το Παιχνίδι της Προπαίδειας (Multiplication Game - MG). Το MG είναι ένα προσαρμοστικό ψηφιακό παιχνίδι για την προπαίδεια, όπου οι μαθητές δημοτικού αποκτούν τις απαραίτητες δεξιότητες πολλαπλασιασμού με ευχάριστο και διαδραστικό τρόπο, σε ένα ασφαλές περιβάλλον, όπου γίνεται διακριτική διαχείριση λαθών. Μέσω των τεχνικών Ανοιχτού Μοντέλου Μαθητή (Open Learner Model -OLM) και Ανοιχτού Κοινωνικού Μοντέλου Μαθητή (Open Social Learner model - OSLM) προάγονται οι μεταγνωστικές δεξιότητες (π.χ. αυτό-αξιολόγηση, αυτό-οργάνωση), ενώ προσφέρεται η δυνατότητα σύγκρισης των επιδόσεων των μαθητών. Παράλληλα παρέχεται η δυνατότητα το εργαλείο αυτό να χρησιμοποιηθεί από εκπαιδευτικούς για εύκολη αξιολόγηση και λεπτομερή παρακολούθηση των επιδόσεων των μαθητών. Το MG συμπεριλαμβάνει όλους τους εμπλεκόμενους στη διαδικασία της μάθησης: μαθητή - εκπαιδευτικό - συμμαθητές, ώστε να μπορεί να αποτελέσει κομμάτι αυτής της διδασκαλικής διαδικασίας. Σύμφωνα με την έρευνα που διενεργήθηκε, αποδείχτηκε ότι οι εκπαιδευτικοί έχουν θετική στάση και αποδοχή για τα ψηφιακά παιχνίδια έχουν επίσης θετική άποψη για το MG. Αποδείχτηκε επίσης ότι η παροχή στοιχείων OLM ενισχύει την κινητροποίηση, ενώ οι παρακινητές παιχνιδοποίησης (gamification motivators) συσχετίστηκαν θετικά με την εσωτερική κινητροποίηση των μαθητών.

About this research paper

What this paper is about

Η μαθησιακή προσέγγιση Digital Game-based Learning (DGBL) έχοντας στο επίκεντρο τον μαθητή, κάνει χρήση ψηφιακών παιχνιδιών με εκπαιδευτικό υλικό, ώστε να προκαλέσει το ενδιαφέρον των μαθητών και να ενισχύσει τη μαθησιακή τους αποτελεσματικότητα. Στα πλαίσια των 2 παραμέτρων της DGBL, δηλαδή της μάθησης (εκπαίδευση) και του παιχνιδιού (διασκέδαση, ψυχαγωγία) αναπτύχθηκε το Παιχνίδι της Προπαίδειας (Multiplication Game - MG). Το MG είναι ένα προσαρμοστικό ψηφιακό παιχνίδι για την προπαίδεια, όπου οι μαθητές δημοτικού αποκτούν τις απαραίτητες δεξιότητες πολλαπλασιασμού με ευχάριστο και διαδραστικό τρόπο, σε ένα ασφαλές περιβάλλον, όπου γίνεται διακριτική διαχείριση λαθών. Μέσω των τεχνικών Ανοιχτού Μοντέλου Μαθητή (Open Learner Model -OLM) και Ανοιχτού Κοινωνικού Μοντέλου Μαθητή (Open Social Learner model - OSLM) προάγονται οι μεταγνωστικές δεξιότητες (π.χ. αυτό-αξιολόγηση, αυτό-οργάνωση), ενώ προσφέρεται η δυνατότητα σύγκρισης των επιδόσεων των μαθητών. Παράλληλα παρέχεται η δυνατότητα το εργαλείο αυτό να χρησιμοποιηθεί από εκπαιδευτικούς για εύκολη αξιολόγηση και λεπτομερή παρακολούθηση των επιδόσεων των μαθητών. Το MG συμπεριλαμβάνει όλους τους εμπλεκόμενους στη διαδικασία της μάθησης: μαθητή - εκπαιδευτικό - συμμαθητές, ώστε να μπορεί να αποτελέσει κομμάτι αυτής της διδασκαλικής διαδικασίας. Σύμφωνα με την έρευνα που διενεργήθηκε, αποδείχτηκε ότι οι εκπαιδευτικοί έχουν θετική στάση και αποδοχή για τα ψηφιακά παιχνίδια έχουν επίσης θετική άποψη για το MG. Αποδείχτηκε επίσης ότι η παροχή στοιχείων OLM ενισχύει την κινητροποίηση, ενώ οι παρακινητές παιχνιδοποίησης (gamification motivators) συσχετίστηκαν θετικά με την εσωτερική κινητροποίηση των μαθητών.

Why it matters

A significance statement is not available in the OpenAlex record.

Key contribution

A contribution statement is not available in the OpenAlex record.

Method / approach

Method details are not available in the OpenAlex metadata.

Main findings

Findings are not separately available in the OpenAlex metadata.

Limitations

Limitations are not available in the OpenAlex metadata.

Applications

Application details are not available in the OpenAlex metadata.

Available abstract

Η μαθησιακή προσέγγιση Digital Game-based Learning (DGBL) έχοντας στο επίκεντρο τον μαθητή, κάνει χρήση ψηφιακών παιχνιδιών με εκπαιδευτικό υλικό, ώστε να προκαλέσει το ενδιαφέρον των μαθητών και να ενισχύσει τη μαθησιακή τους αποτελεσματικότητα. Στα πλαίσια των 2 παραμέτρων της DGBL, δηλαδή της μάθησης (εκπαίδευση) και του παιχνιδιού (διασκέδαση, ψυχαγωγία) αναπτύχθηκε το Παιχνίδι της Προπαίδειας (Multiplication Game - MG). Το MG είναι ένα προσαρμοστικό ψηφιακό παιχνίδι για την προπαίδεια, όπου οι μαθητές δημοτικού αποκτούν τις απαραίτητες δεξιότητες πολλαπλασιασμού με ευχάριστο και διαδραστικό τρόπο, σε ένα ασφαλές περιβάλλον, όπου γίνεται διακριτική διαχείριση λαθών. Μέσω των τεχνικών Ανοιχτού Μοντέλου Μαθητή (Open Learner Model -OLM) και Ανοιχτού Κοινωνικού Μοντέλου Μαθητή (Open Social Learner model - OSLM) προάγονται οι μεταγνωστικές δεξιότητες (π.χ. αυτό-αξιολόγηση, αυτό-οργάνωση), ενώ προσφέρεται η δυνατότητα σύγκρισης των επιδόσεων των μαθητών. Παράλληλα παρέχεται η δυνατότητα το εργαλείο αυτό να χρησιμοποιηθεί από εκπαιδευτικούς για εύκολη αξιολόγηση και λεπτομερή παρακολούθηση των επιδόσεων των μαθητών. Το MG συμπεριλαμβάνει όλους τους εμπλεκόμενους στη διαδικασία της μάθησης: μαθητή - εκπαιδευτικό - συμμαθητές, ώστε να μπορεί να αποτελέσει κομμάτι αυτής της διδασκαλικής διαδικασίας. Σύμφωνα με την έρευνα που διενεργήθηκε, αποδείχτηκε ότι οι εκπαιδευτικοί έχουν θετική στάση και αποδοχή για τα ψηφιακά παιχνίδια έχουν επίσης θετική άποψη για το MG. Αποδείχτηκε επίσης ότι η παροχή στοιχείων OLM ενισχύει την κινητροποίηση, ενώ οι παρακινητές παιχνιδοποίησης (gamification motivators) συσχετίστηκαν θετικά με την εσωτερική κινητροποίηση των μαθητών.

Key concepts: Game based learning, Educational game, Multiplication (music), Mathematics education, Computer science, Psychology, Multimedia, Mathematics

Related papers

Back to paper searchBrowse research topicsOriginal source
Open learner modeling techniques in a digital educational game and study of motivation mechanisms — Research Paper | ScholarLens