A Quick Report on a Dynamical Downscaling Simulation over China Using the Nested Model
Yu, En-Tao, Wang, Huijun, Sun, Jianqi
Abstract
Yu, En-Tao, Wang, Huijun, Sun, Jianqi
Abstract
这篇论文用嵌套的模型系统在中国上描述动态 downscaling 模拟,它由与 NCAR 社区空气模型(凸轮) 一起嵌套的修改天气研究和预报模型(WRF ) 组成。结果证明动态 downscaling 具有在改进地区性的气候的特征的模型模拟的大价值。WRF 比凸轮更好模仿地区性的详细温度特征。与在为 WRF 为凸轮从 0.54 增加到 0.79 的观察和模拟之间的空间关联系数,在降水模拟的改进与 WRF 是更可察觉的。而且, WRF 模拟在 CAM 模拟改正降水的空间偏爱。
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这篇论文用嵌套的模型系统在中国上描述动态 downscaling 模拟,它由与 NCAR 社区空气模型(凸轮) 一起嵌套的修改天气研究和预报模型(WRF ) 组成。结果证明动态 downscaling 具有在改进地区性的气候的特征的模型模拟的大价值。WRF 比凸轮更好模仿地区性的详细温度特征。与在为 WRF 为凸轮从 0.54 增加到 0.79 的观察和模拟之间的空间关联系数,在降水模拟的改进与 WRF 是更可察觉的。而且, WRF 模拟在 CAM 模拟改正降水的空间偏爱。
Key concepts: Downscaling, Nested set model, Computer science, China, Meteorology, Environmental science, Climatology, Data mining