2009•天津大学学报：英文版Requires access
Genetic Optimization Algorithm of PID Decoupling Control for VAV Air-Conditioning System
王江江, 安大伟, 张春发, 荆有印
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Abstract
Variable-air-volume (VAV ) 空气调节系统是一个多变量系统并且多让联合控制环。当所有一起控制环正在工作时，他们介入并且影响对方。一个多可变的去耦 PID 控制器为 VAV 被设计空气调节系统。斜矩阵去耦方法被采用消除在供应空气温度和热空间的空气温度的环之间联合。PID 控制器参数在浮点代表借助于一个改进基因算法被优化获得更好的性能。在改进基因算法的人口在转线路前变异，它对集中有用。另外，微变化算法被建议并且适用在以后的进化期间改进集中。寻找最好的参数，优化参数范围应该被放大 10 次起始的理想的参数。模拟和实验结果证明去耦控制系统有效、可行。方法能克服系统的强壮的联合特征并且让更短的管理时间和更少比非优化 PID 控制射。