Implementation of RDB(Relational DataBases) Tables Using RDF(Resource Description Framework) Schema Mapping Modeling
원광대학교 융합교양대학 교수, Ju-Ri Kim
Abstract
원광대학교 융합교양대학 교수, Ju-Ri Kim
Abstract
본 논문은 웹 데이터를 컴퓨터가 직접 읽고 처리하는 링크드 데이터(Linked Data)가 공공 데이터와 문 화예술 데이터를 중심으로 확산되고 있다. 링크드 데이터 중심의 차세대 웹 기술이 활성화 되기 위해서는 유용한 데이터들이 RDF(Resource Description Framework) 형식으로 웹 상에 발표되어야 한다. 관계데이터베이스는 운 영 데이터 저장고로써 이들 데이터가 링크드 데이터의 RDF로 제공된다면 유용한 링크드 데이터를 효과적으로 확 보할 수 있다. 본 논문에서는 RDB(Relationl DataBase) 데이터를 RDF로 매핑하는 새로운 엔티티(Entity) 기반 매핑 방식을 제안한다. 엔티티 기반 매핑은 RDB-RDF 스키마 매핑으로, RDB 구조와 성능이 그대로 유지하면서 RDF의 SPARQL 질의 처리를 실현한다. 본 논문의 매핑 방식은 RDB에 간편하게 SPARQL(Simple Protocol and RDF Query Language) 엔드포인트(end-point)를 구현할 수 있도록 하여, RDB 데이터의 링크드 데이터화에 새로운 접근 방향을 제시할 것으로 기대된다.
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본 논문은 웹 데이터를 컴퓨터가 직접 읽고 처리하는 링크드 데이터(Linked Data)가 공공 데이터와 문 화예술 데이터를 중심으로 확산되고 있다. 링크드 데이터 중심의 차세대 웹 기술이 활성화 되기 위해서는 유용한 데이터들이 RDF(Resource Description Framework) 형식으로 웹 상에 발표되어야 한다. 관계데이터베이스는 운 영 데이터 저장고로써 이들 데이터가 링크드 데이터의 RDF로 제공된다면 유용한 링크드 데이터를 효과적으로 확 보할 수 있다. 본 논문에서는 RDB(Relationl DataBase) 데이터를 RDF로 매핑하는 새로운 엔티티(Entity) 기반 매핑 방식을 제안한다. 엔티티 기반 매핑은 RDB-RDF 스키마 매핑으로, RDB 구조와 성능이 그대로 유지하면서 RDF의 SPARQL 질의 처리를 실현한다. 본 논문의 매핑 방식은 RDB에 간편하게 SPARQL(Simple Protocol and RDF Query Language) 엔드포인트(end-point)를 구현할 수 있도록 하여, RDB 데이터의 링크드 데이터화에 새로운 접근 방향을 제시할 것으로 기대된다.
Key concepts: SPARQL, RDF Schema, RDF, RDF query language, RDF/XML, Simple Knowledge Organization System, Computer science, Cwm