2020•《分子植物育种》印刷版Requires access

油橄榄(Olea europaea L.)核心 SNP 位点筛选与评价

朱申龙, Sup 朱申龙, 牛二利, Sup 牛二利, Wei Wang, Sup 王伟, 施爱农, Sup 施爱农

Open publisher page 0 citations

Abstract

本研究基于前期对 57 份油橄榄种质资源的全基因组 GBS-SNP 分型结果开展核心 SNP 位点的筛选。统计分析 73 482 个 GPS-SNP 位点发现,有 68 030 个 (92.58%) SNP 位点的检出率达到 100% , 33 979 个 (46.2%) 位点的最小等位基因频率 ≥ 0.2 , 29 647 个 (40.35%) 位点的杂合率为 0 ,其中同时符合上述 3 个条件 ( 检出率 = 100%, 最小等位基因频率 ≥ 0.2, 杂合率 = 0) 的位点有 14 125 个 (19.2%) ,其位置覆盖全基因组,既分布于基因区也位于基因间区,与 73 482 个 SNP 位点的分布高度一致 (R = 0.997) ,多态信息量平均为 0.43(0.33~0.67) 。进一步以 14 125 个 SNP 位点信息为依据,计算 57 个油橄榄品种间的遗传距离,并与基于全部位点 (73 482 个 SNPs) 信息获得的对应品种间的遗传距离作比较,结果显示两者呈极显著的相关性 (R = 0.9) ,表明这些 SNP 位点具有多态性好、代表性广、可靠性高的特点,可作为油橄榄的核心 SNP 位点,适用于油橄榄品种鉴定、种质评价、基因定位和分子辅助育种。本研究对核心 SNP 位点在油橄榄品种鉴定中的具体应用进行了探讨,并指出至少需要 11 个核心 SNP 位点组合才能实现对 57 个油橄榄品种的完全区分。

About this research paper

What this paper is about

本研究基于前期对 57 份油橄榄种质资源的全基因组 GBS-SNP 分型结果开展核心 SNP 位点的筛选。统计分析 73 482 个 GPS-SNP 位点发现,有 68 030 个 (92.58%) SNP 位点的检出率达到 100% , 33 979 个 (46.2%) 位点的最小等位基因频率 ≥ 0.2 , 29 647 个 (40.35%) 位点的杂合率为 0 ,其中同时符合上述 3 个条件 ( 检出率 = 100%, 最小等位基因频率 ≥ 0.2, 杂合率 = 0) 的位点有 14 125 个 (19.2%) ,其位置覆盖全基因组,既分布于基因区也位于基因间区,与 73 482 个 SNP 位点的分布高度一致 (R = 0.997) ,多态信息量平均为 0.43(0.33~0.67) 。进一步以 14 125 个 SNP 位点信息为依据,计算 57 个油橄榄品种间的遗传距离,并与基于全部位点 (73 482 个 SNPs) 信息获得的对应品种间的遗传距离作比较,结果显示两者呈极显著的相关性 (R = 0.9) ,表明这些 SNP 位点具有多态性好、代表性广、可靠性高的特点,可作为油橄榄的核心 SNP 位点,适用于油橄榄品种鉴定、种质评价、基因定位和分子辅助育种。本研究对核心 SNP 位点在油橄榄品种鉴定中的具体应用进行了探讨,并指出至少需要 11 个核心 SNP 位点组合才能实现对 57 个油橄榄品种的完全区分。

Why it matters

A significance statement is not available in the OpenAlex record.

Key contribution

A contribution statement is not available in the OpenAlex record.

Method / approach

Method details are not available in the OpenAlex metadata.

Main findings

Findings are not separately available in the OpenAlex metadata.

Limitations

Limitations are not available in the OpenAlex metadata.

Applications

Application details are not available in the OpenAlex metadata.

Available abstract

本研究基于前期对 57 份油橄榄种质资源的全基因组 GBS-SNP 分型结果开展核心 SNP 位点的筛选。统计分析 73 482 个 GPS-SNP 位点发现,有 68 030 个 (92.58%) SNP 位点的检出率达到 100% , 33 979 个 (46.2%) 位点的最小等位基因频率 ≥ 0.2 , 29 647 个 (40.35%) 位点的杂合率为 0 ,其中同时符合上述 3 个条件 ( 检出率 = 100%, 最小等位基因频率 ≥ 0.2, 杂合率 = 0) 的位点有 14 125 个 (19.2%) ,其位置覆盖全基因组,既分布于基因区也位于基因间区,与 73 482 个 SNP 位点的分布高度一致 (R = 0.997) ,多态信息量平均为 0.43(0.33~0.67) 。进一步以 14 125 个 SNP 位点信息为依据,计算 57 个油橄榄品种间的遗传距离,并与基于全部位点 (73 482 个 SNPs) 信息获得的对应品种间的遗传距离作比较,结果显示两者呈极显著的相关性 (R = 0.9) ,表明这些 SNP 位点具有多态性好、代表性广、可靠性高的特点,可作为油橄榄的核心 SNP 位点,适用于油橄榄品种鉴定、种质评价、基因定位和分子辅助育种。本研究对核心 SNP 位点在油橄榄品种鉴定中的具体应用进行了探讨,并指出至少需要 11 个核心 SNP 位点组合才能实现对 57 个油橄榄品种的完全区分。

Key concepts: SNP, Single-nucleotide polymorphism, Tag SNP, Biology, Genetics, SNP array, Genotype, Gene

Back to paper searchBrowse research topicsOriginal source
油橄榄(Olea europaea L.)核心 SNP 位点筛选与评价 — Research Paper | ScholarLens