Kolmogorov's strong law of large numbers holds for pairwise uncorrelated random variables
Maximilian Janisch
Abstract
Open-access reader
Maximilian Janisch
Abstract
Open-access reader
Используя подход Н. Этемади (1981 г.) к усиленному закону больших чисел (УЗБЧ) и развитие этого подхода, предпринятое в работе Ш. Чeргe, К. Тандори и В. Тотика (1983 г.), мы приводим более слабые условия, при которых УЗБЧ все еще справедлив, для попарно некоррелированных (а также для "почти некоррелированных") случайных величин. Мы сосредоточиваем внимание, в частности, на случайных величинах, не являющихся одинаково распределенными. Наш подход позволяет получить еще одно, простое доказательство классического УЗБЧ.
OpenAlex reports 4 citations for this work. Citation counts describe recorded attention and do not establish research quality.
A contribution statement is not available in the OpenAlex record.
Method details are not available in the OpenAlex metadata.
Findings are not separately available in the OpenAlex metadata.
Limitations are not available in the OpenAlex metadata.
Application details are not available in the OpenAlex metadata.
Используя подход Н. Этемади (1981 г.) к усиленному закону больших чисел (УЗБЧ) и развитие этого подхода, предпринятое в работе Ш. Чeргe, К. Тандори и В. Тотика (1983 г.), мы приводим более слабые условия, при которых УЗБЧ все еще справедлив, для попарно некоррелированных (а также для "почти некоррелированных") случайных величин. Мы сосредоточиваем внимание, в частности, на случайных величинах, не являющихся одинаково распределенными. Наш подход позволяет получить еще одно, простое доказательство классического УЗБЧ.
Key concepts: Uncorrelated, Independent and identically distributed random variables, Pairwise comparison, Mathematics, Pairwise independence, Random variable, Law of large numbers, Simple (philosophy)