2021Теория вероятностей и ее примененияOpen access

Kolmogorov's strong law of large numbers holds for pairwise uncorrelated random variables

Maximilian Janisch

Open full text 4 citations

Abstract

Используя подход Н. Этемади (1981 г.) к усиленному закону больших чисел (УЗБЧ) и развитие этого подхода, предпринятое в работе Ш. Чeргe, К. Тандори и В. Тотика (1983 г.), мы приводим более слабые условия, при которых УЗБЧ все еще справедлив, для попарно некоррелированных (а также для "почти некоррелированных") случайных величин. Мы сосредоточиваем внимание, в частности, на случайных величинах, не являющихся одинаково распределенными. Наш подход позволяет получить еще одно, простое доказательство классического УЗБЧ.

Open-access reader

About this research paper

What this paper is about

Используя подход Н. Этемади (1981 г.) к усиленному закону больших чисел (УЗБЧ) и развитие этого подхода, предпринятое в работе Ш. Чeргe, К. Тандори и В. Тотика (1983 г.), мы приводим более слабые условия, при которых УЗБЧ все еще справедлив, для попарно некоррелированных (а также для "почти некоррелированных") случайных величин. Мы сосредоточиваем внимание, в частности, на случайных величинах, не являющихся одинаково распределенными. Наш подход позволяет получить еще одно, простое доказательство классического УЗБЧ.

Why it matters

OpenAlex reports 4 citations for this work. Citation counts describe recorded attention and do not establish research quality.

Key contribution

A contribution statement is not available in the OpenAlex record.

Method / approach

Method details are not available in the OpenAlex metadata.

Main findings

Findings are not separately available in the OpenAlex metadata.

Limitations

Limitations are not available in the OpenAlex metadata.

Applications

Application details are not available in the OpenAlex metadata.

Available abstract

Используя подход Н. Этемади (1981 г.) к усиленному закону больших чисел (УЗБЧ) и развитие этого подхода, предпринятое в работе Ш. Чeргe, К. Тандори и В. Тотика (1983 г.), мы приводим более слабые условия, при которых УЗБЧ все еще справедлив, для попарно некоррелированных (а также для "почти некоррелированных") случайных величин. Мы сосредоточиваем внимание, в частности, на случайных величинах, не являющихся одинаково распределенными. Наш подход позволяет получить еще одно, простое доказательство классического УЗБЧ.

Key concepts: Uncorrelated, Independent and identically distributed random variables, Pairwise comparison, Mathematics, Pairwise independence, Random variable, Law of large numbers, Simple (philosophy)

Related papers

Back to paper searchBrowse research topicsOriginal source
Kolmogorov's strong law of large numbers holds for pairwise uncorrelated random variables — Research Paper | ScholarLens