Shoshi Mizokami
Abstract
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本研究では，IIA特性の制約を緩和することが可能な Paired -Combinatorial Logit（PCL）モデル，および選択肢の類似性や選択肢ツリーの構造想定に対する問題を解決するため，複数のネストに 1つの選択肢が属することを許す Cross NestedLogit（CNL）モデル，これをさらに一般化した Generalized Nested Logit（GNL）モデルの P＆R需要予測モデルとしての適用可能性について，実証面から検討を行うことを目的とする．
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本研究では，IIA特性の制約を緩和することが可能な Paired -Combinatorial Logit（PCL）モデル，および選択肢の類似性や選択肢ツリーの構造想定に対する問題を解決するため，複数のネストに 1つの選択肢が属することを許す Cross NestedLogit（CNL）モデル，これをさらに一般化した Generalized Nested Logit（GNL）モデルの P＆R需要予測モデルとしての適用可能性について，実証面から検討を行うことを目的とする．
Key concepts: Nested logit, Logit, Modal, Logistic regression, Mixed logit, Econometrics, Economics, Computer science