Modelling and simulation of dynamic-structure discrete-event systems
Ernesto Posse
Abstract
Open-access reader
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La modélisation et la simulation à événements discrets constituent une approche bien établie pour la description et l'étude des systèmes dynamiques complexes. Ces dernières années, il y a eu un regain d'intérêt pour la modélisation des systèmes complexes à structure dynamique. Ces systèmes sont généralement plus difficiles à comprendre et à analyser que les systèmes ayant une structure statique. Cette analyse et cette compréhension peuvent être développées à l'aide de formalismes de modélisation fondés sur une base solide et des outils appropriés. Dans cette thèse, nous explorons une approche de modélisation et de simulation des systèmes à événements discrets fondée sur l'algèbre de processus. Ce document se compose de deux parties. Dans la première partie, nous étudions ce que l'on appelle le formalisme Discrete-EVent System Specifications (DEVS.) Nous développons un autre fondement théorique pour DEVS fondée sur la sémantique opérationnelle structurelle, en mettant l'accent sur les propriétés de déterminisme et de compositionalité. Dans la deuxième partie, nous développons un langage de modélisation pour systèmes à structure dynamique nommé kiltera, en nous fondant sur les algèbres de processus et en incorporant des éléments de modélisation à événements discrets. Ce langage, en se fondant sur le \pi-calcul, nous permet de décrire et de raisonner sur les systèmes mobiles, distribués et au temps-réel, à événements discrets, dans un cadre conceptuel unique. Nous développons une base théorique fondée sur la sémantique opérationnelle structurelle et nous établissons des propriétés fondamentales concernant le déterminisme-temps, la continuité, la compositionalité et la légitimité. Nous construisons un simulateur pour le langage qui supporte à la fois l'exécution séquentielle et distribuée de modèles, en utilisant une variante de l'algorithme Time Warp. Enfin, nous appliquons ce la
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La modélisation et la simulation à événements discrets constituent une approche bien établie pour la description et l'étude des systèmes dynamiques complexes. Ces dernières années, il y a eu un regain d'intérêt pour la modélisation des systèmes complexes à structure dynamique. Ces systèmes sont généralement plus difficiles à comprendre et à analyser que les systèmes ayant une structure statique. Cette analyse et cette compréhension peuvent être développées à l'aide de formalismes de modélisation fondés sur une base solide et des outils appropriés. Dans cette thèse, nous explorons une approche de modélisation et de simulation des systèmes à événements discrets fondée sur l'algèbre de processus. Ce document se compose de deux parties. Dans la première partie, nous étudions ce que l'on appelle le formalisme Discrete-EVent System Specifications (DEVS.) Nous développons un autre fondement théorique pour DEVS fondée sur la sémantique opérationnelle structurelle, en mettant l'accent sur les propriétés de déterminisme et de compositionalité. Dans la deuxième partie, nous développons un langage de modélisation pour systèmes à structure dynamique nommé kiltera, en nous fondant sur les algèbres de processus et en incorporant des éléments de modélisation à événements discrets. Ce langage, en se fondant sur le \pi-calcul, nous permet de décrire et de raisonner sur les systèmes mobiles, distribués et au temps-réel, à événements discrets, dans un cadre conceptuel unique. Nous développons une base théorique fondée sur la sémantique opérationnelle structurelle et nous établissons des propriétés fondamentales concernant le déterminisme-temps, la continuité, la compositionalité et la légitimité. Nous construisons un simulateur pour le langage qui supporte à la fois l'exécution séquentielle et distribuée de modèles, en utilisant une variante de l'algorithme Time Warp. Enfin, nous appliquons ce la
Key concepts: DEVS, Rotation formalisms in three dimensions, Principle of compositionality, Computer science, Discrete event simulation, Discrete event dynamic system, Theoretical computer science, Formalism (music)