A Method for Urban Vegetation Classification Using Airborne LiDAR Data and High Resolution Remote Sensing Images

提出了一种新的面向对象的城市绿地信息两阶段提取方法。该方法分阶段使用高分辨率遥感影像的光谱和2维形态信息以及机载LiDAR数据的3维形态信息作为分类依据。第1阶段，影像首先被分割为对象，对象被分类为无阴影的植被、阴影下的植被、水体、建筑物、空地和阴影6类地物；无阴影的植被和阴影下的植被合并为城市绿地对象，在第2阶段，将LiDAR数据产生的归一化数字表面模型nDSM与绿地对象叠加，计算每个对象的3维形态属性，进一步将绿地对象细分为草坪、灌木和乔木。以美国休斯敦中心城区为例，介绍了方法流程。精度分析表明，绿地的分类精度达到9346%；方法中的主要误差来源于遥感影像当中的建筑物阴影以及生成数字地形模型时所产生的误差。