Xianghai Cao, Hongwei Liu, Shunjun Wu
Abstract
摘要: 基于模式识别领域中的CCIPCA算法，该文给出了一种低运算量的在线Music算法。它无需估计协方差矩阵和对其进行特征值分解，信号子空间的估计与快拍数据的接收是同时进行的，而且只需存储当前的快拍数据，因此大大降低了存储量及运算量的要求；并针对上述算法在小快拍情况下性能较差的缺点，利用数据复用的方法有效提高了其估计性能。最后，计算机仿真验证了该文方法的有效性。 关键词: CCIPCA / 在线Music算法 / 协方差矩阵 / 小快拍
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摘要: 基于模式识别领域中的CCIPCA算法，该文给出了一种低运算量的在线Music算法。它无需估计协方差矩阵和对其进行特征值分解，信号子空间的估计与快拍数据的接收是同时进行的，而且只需存储当前的快拍数据，因此大大降低了存储量及运算量的要求；并针对上述算法在小快拍情况下性能较差的缺点，利用数据复用的方法有效提高了其估计性能。最后，计算机仿真验证了该文方法的有效性。 关键词: CCIPCA / 在线Music算法 / 协方差矩阵 / 小快拍
Key concepts: Estimation, Computer science, Algorithm, Multiple signal classification, Speech recognition, Engineering, Telecommunications, Antenna (radio)