A Study on the Estimation of the Hedonic Price Function of Land with Spatial Variations
박헌수, 정수연
Abstract
박헌수, 정수연
Abstract
공간적 변동이 큰 토지가격에 대하여, 모수적 방법에 의한 전통적 토지가격 추정 방법은 함수형태, 다중공선성, 모형규정 오류 등 많은 문제점을 갖는다. 본 연구에서는 토지가격함수를 추정하는 과정에서 도심과의 거리, 지하철역과의 거리, 공원과의 거리 등 공간적 변동을 보이는 변수들을 비모수적 방법으로 추정하고, 토지이용상황, 토지형상, 토지면적 등 공간적 변동을 크게 보이지 않는 변수들은 모수적 방법으로 추정하는 준모수적 방법을 사용하여 토지가격의 공간적 변동 문제를 다룬다. 모수적 방법과 준모수적 방법을 사용하여 서울 강남구 토지가격함수를 추정하여 본 결과 모수적 방법에서 결정계수가 0.637에서 준모수적 방법에서는 0.894으로 준모수적 방법에서 결정계수가 높게 나타났으며, 평균자승오차근은 준모수적 방법이 모수적 방법에 비하여 45.39%가 감소하는 것으로 나타났다.
OpenAlex reports 1 citations for this work. Citation counts describe recorded attention and do not establish research quality.
A contribution statement is not available in the OpenAlex record.
Method details are not available in the OpenAlex metadata.
Findings are not separately available in the OpenAlex metadata.
Limitations are not available in the OpenAlex metadata.
Application details are not available in the OpenAlex metadata.
공간적 변동이 큰 토지가격에 대하여, 모수적 방법에 의한 전통적 토지가격 추정 방법은 함수형태, 다중공선성, 모형규정 오류 등 많은 문제점을 갖는다. 본 연구에서는 토지가격함수를 추정하는 과정에서 도심과의 거리, 지하철역과의 거리, 공원과의 거리 등 공간적 변동을 보이는 변수들을 비모수적 방법으로 추정하고, 토지이용상황, 토지형상, 토지면적 등 공간적 변동을 크게 보이지 않는 변수들은 모수적 방법으로 추정하는 준모수적 방법을 사용하여 토지가격의 공간적 변동 문제를 다룬다. 모수적 방법과 준모수적 방법을 사용하여 서울 강남구 토지가격함수를 추정하여 본 결과 모수적 방법에서 결정계수가 0.637에서 준모수적 방법에서는 0.894으로 준모수적 방법에서 결정계수가 높게 나타났으며, 평균자승오차근은 준모수적 방법이 모수적 방법에 비하여 45.39%가 감소하는 것으로 나타났다.
Key concepts: Estimation, Land price, Econometrics, Hedonic index, Hedonic pricing, Economics, Hedonic regression, Statistics