1997Canadian Journal of Administrative Sciences / Revue Canadienne des Sciences de l AdministrationOpen access

The Benefits of Dynamically Hedging the Toronto 35 Stock Index

Louis Gagnon, Greg Lypny

Open full text 15 citations

Abstract

Abstract A growing number of studies reveal that the performance of dynamic hedging strategies tends to vary across markets, producing large percentage reductions in variance in some and seemingly small reductions in others, relative to constant hedges. This paper examines the hedging effectiveness of Toronto 35 index futures and shows that the application of a dynamic strategy based on a general, bivariate GARCH(1,1) process yields economically significant in‐sample and out‐of‐sample improvements in risk reduction, compared to static hedging strategies. Résumé Un nombre grandissant d 'études révèle que la performance de stratégies de contrepartie dynamiques varie d'un marché à l'autre, produisant dans certains cas des pourcentages de réduction de variance appréciables et, dans d'autres cas, de faibles réductions de variance par rapport à la stratégie statique. Cet article examine l'ef‐ficacité de contrepartie du contrat à terme boursier sur l'indice Toronto 35 et démontre que l'application d'une stratégie dynamique reposant sur un modele GARCH(1,1) bivarié général permet de reduire la variance defaçon significative, sur le plan économique, par rapport au modèle de contrepartie statique et ce, aussi bien à l'interieur qu'à l'extérieur de l'échantillon.

Open-access reader

About this research paper

What this paper is about

Abstract A growing number of studies reveal that the performance of dynamic hedging strategies tends to vary across markets, producing large percentage reductions in variance in some and seemingly small reductions in others, relative to constant hedges. This paper examines the hedging effectiveness of Toronto 35 index futures and shows that the application of a dynamic strategy based on a general, bivariate GARCH(1,1) process yields economically significant in‐sample and out‐of‐sample improvements in risk reduction, compared to static hedging strategies. Résumé Un nombre grandissant d 'études révèle que la performance de stratégies de contrepartie dynamiques varie d'un marché à l'autre, produisant dans certains cas des pourcentages de réduction de variance appréciables et, dans d'autres cas, de faibles réductions de variance par rapport à la stratégie statique. Cet article examine l'ef‐ficacité de contrepartie du contrat à terme boursier sur l'indice Toronto 35 et démontre que l'application d'une stratégie dynamique reposant sur un modele GARCH(1,1) bivarié général permet de reduire la variance defaçon significative, sur le plan économique, par rapport au modèle de contrepartie statique et ce, aussi bien à l'interieur qu'à l'extérieur de l'échantillon.

Why it matters

OpenAlex reports 15 citations for this work. Citation counts describe recorded attention and do not establish research quality.

Key contribution

A contribution statement is not available in the OpenAlex record.

Method / approach

Method details are not available in the OpenAlex metadata.

Main findings

Findings are not separately available in the OpenAlex metadata.

Limitations

Limitations are not available in the OpenAlex metadata.

Applications

Application details are not available in the OpenAlex metadata.

Available abstract

Abstract A growing number of studies reveal that the performance of dynamic hedging strategies tends to vary across markets, producing large percentage reductions in variance in some and seemingly small reductions in others, relative to constant hedges. This paper examines the hedging effectiveness of Toronto 35 index futures and shows that the application of a dynamic strategy based on a general, bivariate GARCH(1,1) process yields economically significant in‐sample and out‐of‐sample improvements in risk reduction, compared to static hedging strategies. Résumé Un nombre grandissant d 'études révèle que la performance de stratégies de contrepartie dynamiques varie d'un marché à l'autre, produisant dans certains cas des pourcentages de réduction de variance appréciables et, dans d'autres cas, de faibles réductions de variance par rapport à la stratégie statique. Cet article examine l'ef‐ficacité de contrepartie du contrat à terme boursier sur l'indice Toronto 35 et démontre que l'application d'une stratégie dynamique reposant sur un modele GARCH(1,1) bivarié général permet de reduire la variance defaçon significative, sur le plan économique, par rapport au modèle de contrepartie statique et ce, aussi bien à l'interieur qu'à l'extérieur de l'échantillon.

Key concepts: Futures contract, Economics, Bivariate analysis, Humanities, Variance (accounting), Autoregressive conditional heteroskedasticity, Variance components, Econometrics

Related papers

Back to paper searchBrowse research topicsOriginal source
The Benefits of Dynamically Hedging the Toronto 35 Stock Index — Research Paper | ScholarLens